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# Clara Agentes

#### O que é um agente?

Pense no agente como um "especialista" que entende a sua necessidade, consulta os dados da sua empresa e entrega respostas prontas.

* **Análise inteligente:** Ele não apenas responde perguntas, mas analisa o cenário da sua empresa para te entregar a resposta que você busca.
* **Busca centralizada:** Ele acessa informações de diferentes áreas do ERP, poupando você de abrir várias telas para encontrar um dado específico.

#### Como a Clara utiliza os agentes?

Você não precisa escolher qual ferramenta usar: a Clara funciona como a **orquestradora** do sistema. Quando você faz uma **solicitação**, ela identifica o que você precisa e aciona, automaticamente, o agente certo para te responder."

Atualmente, a Clara gerencia 2 agentes:

* **Clara Ajuda (Beta)**: Acionada quando o objetivo é **tirar dúvidas de uso**. Ela percorre nossa documentação técnica para fornecer instruções e guiar você pelas funcionalidades do sistema.
* **Clara ERP (Pré-Release)**: Acionada quando o objetivo é consultar **informações do banco de dados**. Ela realiza a leitura de dados em tempo real e apresenta indicadores e resultados precisos sobre a sua operação.

Tudo isso acontece em uma única janela de bate-papo. Você conversa apenas com a Clara, e ela coordena os agentes para entregar a resposta que você precisa de forma centralizada.

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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://ajuda.consistem.com.br/inteligencia-artificial/primeiros-passos/clara-agentes.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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