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# Clara ERP (Pré-Release)

A **Clara ERP** é um agente inteligente desenvolvido para conectar você diretamente aos dados da sua empresa no **Consistem ERP**. O objetivo dela é realizar consultas complexas, trazer indicadores em tempo real e cruzar informações da sua operação para que você tome decisões rápidas e precisas, sem precisar emitir vários relatórios ou navegar por dezenas de telas.

{% hint style="danger" %} <mark style="color:orange;">**Versão em Pré-Release**</mark>\
Esta é a versão candidata ao lançamento oficial.\
Todas as funcionalidades já estão ativas e estáveis, passando apenas por validações finais de performance e detalhes. [Clique aqui](https://cliente.consistem.com.br/normas/ciclo-de-vida/) para entender como essa política funciona.
{% endhint %}

### O que a Clara ERP pode fazer por você?

A Clara está sempre pronta para auxiliar nas seguintes tarefas operacionais:

* **Consultas de Dados em Tempo Real:** Buscar informações instantâneas do dia a dia, como saldos de produtos, status de pedidos, posições de títulos ou notas fiscais.
* **Análise de Indicadores (KPIs):** Levantar totais, médias e resumos financeiros, comerciais ou de produção em questão de segundos.
* **Cruzamento de Informações:** Conectar dados de diferentes módulos do sistema para entregar uma visão completa de um cenário específico.
* **Apoio à Decisão:** Entregar os números exatos que você precisa no momento certo, permitindo uma gestão mais ágil.

### Como interagir com a Clara

Para obter resultados rápidos, lembre-se: a Clara analisa exatamente o que você pede. Essas instruções de comando são chamadas de **Prompts**. O segredo para não perder tempo é trocar perguntas genéricas por pedidos específicos.\
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Confira como evoluir de uma dúvida comum para um comando que entrega o resultado exato:

[Compras](/inteligencia-artificial/primeiros-passos/clara-agentes/clara-erp/compras.md)\
[Entrada de Notas](/inteligencia-artificial/primeiros-passos/clara-agentes/clara-erp/entrada-de-notas.md)\
[Estoques](/inteligencia-artificial/primeiros-passos/clara-agentes/clara-erp/entrada-de-notas-1.md)\
[Financeiro](/inteligencia-artificial/primeiros-passos/clara-agentes/clara-erp/financeiro.md)\
[Folha de Pagamento](/inteligencia-artificial/primeiros-passos/clara-agentes/clara-erp/folha-de-pagamento.md)\
[Pedidos e Notas Fiscais](/inteligencia-artificial/primeiros-passos/clara-agentes/clara-erp/pedidos-e-notas-fiscais.md)\
[PPCM - Manutenção Industrial](/inteligencia-artificial/primeiros-passos/clara-agentes/clara-erp/ppcm-manutencao-industrial.md)\
[WMS - Warehouse Management System](/inteligencia-artificial/primeiros-passos/clara-agentes/clara-erp/wms-warehouse-management-system.md)

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# Agent Instructions
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Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://ajuda.consistem.com.br/inteligencia-artificial/primeiros-passos/clara-agentes/clara-erp.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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